Dataset Parquet de exemplo - Exemplo PARQUET gratuito para baixar
Um dataset colunar Parquet para pipelines analíticos. Sem cadastro, sem marca d’água e sem pagar nada: baixe agora mesmo, aqui abaixo.
Versões disponíveis
3 versões disponíveis
Arquivo 1
- Tamanho37.2 KB
- Linhas1,000
- Colunas12
- Tipo MIMEapplication/vnd.apache.parquet
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Verificado e seguro
Arquivo 2
- Tamanho37.1 KB
- Linhas1,000
- Colunas12
- Tipo MIMEapplication/vnd.apache.parquet
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Verificado e seguro
Arquivo 3
- Tamanho36.9 KB
- Linhas1,000
- Colunas12
- Tipo MIMEapplication/vnd.apache.parquet
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Verificado e seguro
O que é um arquivo .parquet?
Parquet é um formato colunar comprimido usado em analytics e data lakes.
São úteis como fixtures de API e para validar parsers, esquemas, pipelines de importação, realce de sintaxe, bancos de dados e tratamento de erros. Ele é publicado sob uma licença permissiva CC0, então você pode usá-lo em qualquer lugar sem atribuição.
Perguntas frequentes
Sim. Todos os arquivos de exemplo do FileME são totalmente gratuitos, publicados em domínio público CC0. Não é necessário criar conta, pagar ou atribuir crédito.
Sim. Este arquivo .parquet é servido por um asset de produção configurado, cujo formato application/vnd.apache.parquet e metadados são validados antes da publicação. O download por si só não executa nada no seu dispositivo; use o arquivo apenas como dado de teste em apps compatíveis.
Dataset Parquet de exemplo é um arquivo .parquet na categoria Dados e código. O download principal tem 37.2 KB, usa o tipo MIME application/vnd.apache.parquet e inclui metadados como Formato: PARQUET file (.parquet), Tamanho: 37.2 KB, Linhas: 1,000, Colunas: 12.
Dataset Parquet de exemplo se encaixa na categoria Dados e código. São úteis como fixtures de API e para validar parsers, esquemas, pipelines de importação, realce de sintaxe, bancos de dados e tratamento de erros.
Parquet é um formato colunar comprimido usado em analytics e data lakes. Use qualquer visualizador, editor ou pipeline de teste compatível com esta extensão.
Sim. Use em testes, demos, tutoriais, pipelines automatizados ou trabalhos comerciais sem restrições.